Le domaine de l’intelligence artificielle et du Big Bata rencontre une croissance fulgurante et arrive à concevoir des milliers d’opportunités et d’emplois, surtout pour les années à venir. Paradoxalement, ce domaine risque de se heurter rapidement à une pénurie de candidats à cause d’une certaine « crise des talents ». Entamer un métier dans l’IA demande des connaissances principalement poussées en machine learning, en science des données et en algorithmes prédictifs. Comment suivre une
formation big data ?
Tout savoir sur l’univers du big Data et de l’intelligence Artificielle
Qu’elles viennent d’un système d’information d’une entreprise, des objets connectés ou des réseaux sociaux, les données présentent le trésor de l’économie numérique. Une explosion massive et l’exploitation de ces données, connues sous l’appellation «
big data et intelligence artificielle », peuvent offrir certaines possibilités inégalées, sources de valeur pour des entreprises ainsi que leurs clients. Des métiers nouveaux ont émergé, comme le chief data officer ou le data scientist : autant de professionnels chargés d’organiser les infrastructures et architectures indispensables, de collecter, de traiter et de transformer les données en informations exploitables via des techniques d’indexation nouvelles. Le big data prend de plus en plus d’ampleur étant couplé à l’intelligence artificielle. Tous les algorithmes du deep learning et de la machine learning sont capables essentiellement d’optimiser leurs traitements au fur et à mesure, offrant des possibilités nouvelles pour exploiter la prise de décision et des données. Au-delà de ces dires, l’IA s’invite totalement dans la vie quotidienne d’un bachelor data science, ce qui bouleverse de nombreux secteurs comme la médecine, les transports, l’industrie, les télécommunications, le commerce...
Pourquoi ces domaines suscitent l’intérêt de nombreux professionnels ?
Une masse de données conçues par des machines avec leurs utilisateurs est notamment énorme. Ce gigantesque amas d'informations ne pourrait être traité, utilisé et assimilé par un cerveau humain, afin de prendre de complexes décisions. Pour cela, il est nécessaire de trouver une manière d'attribuer l’activité à des ordinateurs. L'intelligence artificielle va alors intervenir. La technologie est déjà employée pour accomplir quelques fonctions. Il s'agit surtout de la détection des chatbots et de fraude. Pour détecter une fraude, l'intelligence artificielle sera mise à contribution dans le domaine financier de deux façons. Tout d’abord, il y a les demandeurs de crédit faisant leurs requêtes via des applications. Les programmes vont se servir de l'intelligence artificielle pour réaliser une rapide évaluation de la solvabilité des utilisateurs et voir si le crédit devra être attribué. Le deuxième usage de l'intelligence artificielle au niveau de la détection de fraude implique les paiements frauduleux. Quelques moteurs sophistiqués, composés de cette technologie vont servir à identifier et surveiller ces transactions financières réalisées par carte bancaire. Par contre, les chatbots présentent des interlocuteurs virtuels communiquant avec des personnes quand elles ouvrent la boîte de discussion sur le site internet dédié. Au cas où l'intelligence artificielle et le big data ne sont pas capables de bien répondre à l'utilisateur en face, une personne prendra le relai de cette conversation.
Comment devenir un expert en Intelligence Artificielle et en Big data ?
Le Mastère IA et Big data pour le bachelor intelligence artificielle définit une
formation data science
s’effectuant en 2 ans et qui permettra aux étudiants d'une école d’intégrer le secteur du big data, qui s'est développée depuis quelques années seulement et qui devient incontournable de nos jours chez de grandes entreprises. Le fait de maîtriser le Big data permettra au futur Développeur Big Data ou Data scientist de comprendre toutes les données de masse, de les exploiter et les traiter dans le monde professionnel. Le Data Scientist est capable aussi d’optimiser et de concevoir des systèmes d’information complexes pour croiser quelques problématiques et trouver ainsi des solutions à travers l’intelligence artificielle. Avec un Master en
big data et intelligence artificielle, il vous est possible de prétendre à un futur poste à responsabilités avec une excellente rémunération et de bonnes opportunités dans le métier sur le long terme : Directeur de projets informatiques, Développeur suivant une
formation ia
, Administrateur de Bases de Données, Directeur d’Etudes Informatiques, ...
Comment choisir votre formation ?
Comme tous les ans, les écoles de commerce sont notamment triées sur le volet via plusieurs classements. Les listes viseront à créer une hiérarchie des écoles selon divers critères, étant essentiellement académiques : professeurs-chercheurs, relations avec des entreprises, accréditations internationales académiques, rayonnement à l'international… Les reconnaissances présentent un autre concept majeur pour choisir une école en big data et intelligence artificielle. Il en existe plusieurs sortes. Il y a la reconnaissance académique passant par le ministère de l’enseignement supérieur. Celle-ci se traduit par plusieurs niveaux : institut reconnu par l’État, formation bien visée, diplôme de Master… Le ministère de l’Enseignement et les rectorats vont notamment évaluer les locaux, la pédagogie, les équipements, ou la gestion financière. Selon ces évaluations, l'école pourrait être reconnue en effet pour une durée indéterminée. En outre, il faut savoir qu’un institut pourra être reconnu par l’État sans que tous ses diplômes ne le soient. L' école reconnue devra entreprendre une meilleure procédure et réaliser une demande chez le ministère pour que les diplômes le soient. Chaque école de
big data et intelligence artificielle élabore ses propres formations. Il y a celles qui choisissent de réaliser un programme tourné vers une pure théorie, certaines préfèrent optimiser des parcours professionnalisants et orientés vers la pratique.
